องค์กรควรเริ่มใช้ AI จากจุดไหนก่อน เพื่อเห็นผลเร็วและไม่หลงทาง

คำถามที่ผู้บริหารและทีมงานถามบ่อยที่สุดเมื่อพูดถึง AI ไม่ใช่ว่า "AI ทำอะไรได้บ้าง" แต่คือ "ควรเริ่มตรงไหนก่อนดี" เพราะหลายองค์กรเห็นตัวอย่างความสำเร็จจากบริษัทใหญ่ เห็นเครื่องมือใหม่ออกมาไม่หยุด แต่พอจะลงมือทำจริงกลับไม่มั่นใจ

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

ปัญหาที่พบบ่อยคือองค์กรจำนวนมากเริ่มจาก "เครื่องมือ" แทนที่จะเริ่มจาก "ปัญหา" พอมีใครพูดถึง AI ตัวใหม่ ก็รีบซื้อมาทดลอง แต่ไม่รู้ว่าจะเอาไปใช้กับงานอะไร วัดผลยังไง และใครเป็นเจ้าของงาน

จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุด

จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดของ AI ไม่ใช่งานที่ซับซ้อนหรือดูเท่ที่สุด แต่คืองานที่ ทำซ้ำบ่อย ใช้เวลาคนเยอะ และแทบไม่สร้างคุณค่าเชิงกลยุทธ์

3 เกณฑ์ในการเลือกงานเป้าหมาย

แนวคิดง่ายๆ ที่ใช้ได้ผลคือ ถ้างานไหนมีคุณสมบัติครบสามข้อนี้ ควรเป็นเป้าหมายแรกของ AI:

1. ทำเหมือนเดิมซ้ำๆ
2. กินเวลามาก
3. วัดผลได้ชัด

อย่าเริ่มใหญ่เกินไป

องค์กรที่พลาดมักพยายามทำ AI ระดับองค์กรตั้งแต่วันแรก ซึ่งซับซ้อน ใช้เวลานาน และเสี่ยงสูง วิธีที่ดีกว่าคือ เริ่มจากทีมเล็กหรือกระบวนการเดียวที่มีขอบเขตชัด ทำให้สำเร็จจริงก่อน แล้วค่อยขยายผล

กำหนดเจ้าของงานให้ชัด

ทุกงานที่ใช้ AI ต้องมีคนรับผิดชอบ ไม่ใช่ปล่อยให้ AI ทำงานลอยๆ คนคนนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสายเทคนิค แต่ต้องเป็นคนที่ เข้าใจงาน เข้าใจเป้าหมาย และตรวจสอบผลลัพธ์ได้

วัดผลจากผลลัพธ์ทางธุรกิจ

องค์กรควรหลีกเลี่ยงตัวชี้วัดเชิงเทคนิค แต่ควรวัดจาก ผลลัพธ์ทางธุรกิจและการทำงานจริง เช่น เวลาที่ลดลง ค่าใช้จ่ายที่ประหยัดได้ จำนวนงานที่เสร็จเร็วขึ้น หรือความพึงพอใจของทีม